Reciblage Qui ? Criteo's All Commerce Now ; Essayer d'être YouTubeTok

Par AdExchanger

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CMax, MDR

Criteo a publié ses résultats mercredi. Ce n’était pas un blockbuster – le chiffre d’affaires brut est passé de 495 millions de dollars au deuxième trimestre 2022 à 469 millions de dollars cette année – mais Criteo a retrouvé une rentabilité à peu près égale après avoir plongé dans le rouge l’année dernière.

Criteo s'investit pleinement dans les médias commerciaux, et en particulier dans Commerce Max, un produit d'achat de publicité basé sur l'apprentissage automatique qui est en test depuis l'année dernière et dont la sortie générale est prévue au troisième trimestre.

Si cela ressemble à Performance Max de Google, vous avez raison. Sarah Glickman, directrice financière de Criteo, a fait valoir ce point assez clairement, en l'appelant à un moment donné « CMax » trois fois de suite.

C'est particulièrement drôle depuis que Microsoft Advertising a récemment publié un produit bêta publicitaire qui imite explicitement Google PMax… que Microsoft appelle également PMax.

Sur un autre front de Google, Criteo espère que son statut de pionnier dans Chrome Privacy Sandbox portera enfin ses fruits en l'aidant à se séparer du pack technologique publicitaire en termes d'adressabilité.

L'engagement Privacy Sandbox de Criteo est « incroyablement bien financé », a déclaré aux investisseurs le chef de produit Todd Parsons.

Il a investi massivement dans le développement de Privacy Sandbox. Il a besoin de Chrome pour avancer et remédier, dans un sens, en maintenant la ligne (cette fois) sur la dépréciation des tiers.

Incubateur de créateurs

​​​​YouTube essaie désespérément de débaucher davantage d'influenceurs de TikTok.

Shorts – la version copiée des vidéos TikTok par YouTube – est sur le point de ressembler beaucoup plus à ses concurrents, rapporte The Verge.

À partir de cette semaine, Shorts permettra aux créateurs d'enregistrer des vidéos aux côtés d'autres clips, ce qui est essentiellement la fonctionnalité Duet de TikTok avec un nom différent (Collab). La popularité de Duet auprès des utilisateurs est la raison pour laquelle les annonceurs l'apprécient également.

YouTube permet également aux utilisateurs de réutiliser plus facilement le contenu de vidéos horizontales vers des courts métrages verticaux. De plus, YouTube expérimente l'intégration d'aperçus vidéo en direct dans les flux Shorts. Lorsque les téléspectateurs regardent ces vidéos en direct, ils peuvent également voir un flux d'autres diffusions en direct et fonctionnalités de discussion. Il émule les diffusions en direct de TikTok, que les créateurs utilisent pour toucher plus de téléspectateurs et parfois vendre des produits.

YouTube s'attend également à ce que les courts métrages en direct attirent davantage de créateurs en leur offrant un moyen d'élargir leur audience en touchant plus de personnes à la fois. Est-ce que ça marchera? Le temps nous le dira.

Des nuages ​​orageux

À l’heure actuelle, il existe des tonnes de startups d’IA générative ou d’apprentissage automatique à « grand modèle de langage ». Certains sont destinés aux cas B2B ou à l'analyse ; d'autres font gagner du temps aux agences et aux créatifs ; et puis il y a le placement de produits génératif d’IA pour les créateurs de vidéos.

Tout cela est très intéressant et semble pratiquement gratuit à tester partout.

Ou, du moins, on ne sait pas vraiment à quel point les prix de la consommation de données vont augmenter à mesure que les sociétés de cloud comme Microsoft, Amazon, Google et les investisseurs en capital-risque cesseront d'investir dans une catégorie à forte croissance.

Les récents bénéfices de Microsoft prévoyaient un onglet de 10,7 milliards de dollars pour les dépenses en capital, le plus élevé jamais enregistré, rapporte The Information. Enfouis là-dedans, comme un petit moteur gourmand en bande passante, se trouvent les coûts de l’IA et de ChatGPT.

Les spécialistes du marketing et les commerçants testeront des chatbots génératifs ou des créations dynamiques dans les publicités et les pages de produits. Et ces tests porteront souvent sur une licence pour ChatGPT ou un autre produit d'IA soutenu par Amazon ou Google.

Nous en sommes aux premiers stades des LLM, comme lorsque Uber et Lyft étaient très bon marché, grâce aux bailleurs de fonds du capital-risque. À un moment donné, probablement le plus tôt possible, les nuages ​​cesseront d’absorber les coûts.

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